AWS vs. Azure vs. Google Cloud y una alternativa de almacenamiento S3

Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud dominan la industria tecnológica en cuanto a la gestión de almacenamiento en la nube y el almacenamiento de datos a gran escala para empresas.

Cada servicio ofrece una gran cantidad de funciones integradas para adaptarse a las necesidades únicas de las empresas, que van desde

• Soluciones de almacenamiento escalable para objetos, archivos y archivos de registro.
• Copias de seguridad de datos y recuperación ante desastres.
• Bases de datos para el procesamiento de datos en tiempo real y análisis.
• Herramientas para desarrolladores que ofrecen soporte con DevOps, APIs y SDKs para varios lenguajes de programación.
• Soluciones híbridas y multicloud para gestionar entornos multicloud.
• Cifrado, gestión de identidades, certificaciones de cumplimiento y herramientas para monitorizar y mitigar amenazas de seguridad que pueden costar millones a las empresas.

Con todas estas funciones disponibles, las empresas interesadas en entornos multicloud pueden preguntarse quién gana la batalla entre AWS, Azure y Google Cloud.

Para ayudarte a responder esta pregunta, explicaremos cada proveedor de servicios en detalle, incluyendo precios, características y una alternativa a estas plataformas de gestión en la nube que también podrías considerar.

También mencionaremos cómo el almacenamiento de objetos Internxt S3 puede funcionar como una alternativa a AWS, Azure y Google Cloud para almacenar objetos en data lakes, con acceso rápido a los datos sin tener que pagar tarifas adicionales por transferencia o APIs.

Un modelo de pago por uso es la forma más rápida y sencilla de gestionar grandes cantidades de datos almacenados en buckets. La solución de seguridad y almacenamiento de Internxt gestiona los datos con la máxima seguridad, cumplimiento con el RGPD y más, todo por solo 7 €/TB/mes.

Amazon Web Services (AWS)

AWS es el proveedor líder de computación en la nube, con más de 1 millón de usuarios activos en 190 países y cinco veces más infraestructuras en la nube desplegadas. AWS se lanzó en 2006 y ofrece Amazon S3 (Simple Storage Service) para el almacenamiento de objetos en la computación en la nube bajo demanda.

El almacenamiento S3 permite a las empresas acceder rápidamente a recursos escalables sin necesidad de invertir en hardware físico.

Actualmente, AWS cuenta con más de 200 servicios completos que atienden a diversos casos de uso, incluyendo aplicaciones web, aprendizaje automático, análisis de datos y soluciones empresariales.

Por este motivo, AWS es una opción popular para startups, empresas y gobiernos que necesitan almacenar, gestionar y acceder rápidamente a datos a gran escala.

Microsoft Azure

Azure es un proveedor de computación en la nube de Microsoft que se lanzó en 2010 y actualmente ofrece servicios en más de 60 regiones de todo el mundo.

Azure es una opción popular para las empresas que ya tienen implementadas tecnologías de Microsoft en su infraestructura, como Office 365, Windows Server y Active Directory.

En cuanto a AWS vs. Azure vs. Google Cloud, Azure puede ser la opción más conveniente para las empresas que dependen de herramientas de Microsoft para migrar datos a la nube de manera eficiente y acceder a más de 200 servicios, que van desde máquinas virtuales y herramientas de IA hasta análisis y soluciones de Internet de las cosas (IoT).

Google Cloud

El último competidor entre estas populares plataformas en la nube es Google Cloud. Google Cloud se fundó en 2008 para ofrecer servicios modulares en la nube, incluyendo computación, almacenamiento de datos, análisis de datos y aprendizaje automático.

Como uno de los nombres más grandes del mundo tecnológico, la cuota de mercado de Google Cloud ha crecido hasta un 28 %, lo que lo convierte en uno de los 10 principales proveedores de la nube con más de 950.000 clientes. Actualmente, Google Cloud Platform ofrece infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y entornos de computación sin servidor.

AWS vs. Azure vs. Google Cloud: lo que ofrecen

Resumen de las características de AWS

Además de S3, AWS también ofrece Elastic Compute Cloud (EC2), un servicio que permite a las empresas alquilar y ejecutar servidores virtuales en la nube. EC2 es una solución totalmente escalable para aplicaciones web pequeñas o grandes que pueden manejar millones de usuarios durante las horas de mayor o menor tráfico.

Con Amazon EC2, puedes acceder más rápido a las aplicaciones gracias a una disponibilidad del 99,99 %, desarrollar plataformas de Apple para crear y probar cargas de trabajo en macOS, y entrenar e implementar aplicaciones de aprendizaje automático (ML).

Amazon Relational Database Service (RDS) ofrece la posibilidad de gestionar bases de datos optimizadas para el costo total de propiedad. Con este servicio, puedes crear y personalizar bases de datos según las necesidades de tu empresa con ocho motores y dos opciones de implementación.

AWS también ofrece herramientas para desarrolladores como AWS CodeBuild, CodeDeploy y CodePipeline para la integración y entrega de código. Por último, Amazon CloudFront es un servicio para entregar medios, datos y APIs a clientes a escala global, valorado por su baja latencia y altas velocidades de transferencia.

Resumen de las características de Azure

Azure es una opción popular para usuarios de Windows y desarrolladores, ya que se integra fácilmente con Visual Studio y Visual Studio Code.

Azure ofrece soporte para máquinas virtuales (VMs), que proporcionan una solución asequible para servicios de computación en la nube escalables bajo demanda. Las máquinas virtuales de Azure se alojan en la nube de Azure pero funcionan igual que los escritorios físicos.

Con este servicio, Azure puede ejecutar cargas de trabajo para desarrollo, pruebas, control de calidad, análisis avanzados, ML e IA, renderizado de videos y más, a un precio que estableces de antemano.

Para tus necesidades de big data, Azure ofrece HDInsight, que ejecuta frameworks de código abierto para migrar y procesar cargas de trabajo de datos en la nube. HDInsight es compatible con frameworks populares como Hadoop y Spark.

No necesitas instalar ningún hardware, por lo que iniciar tu proceso de gestión de datos es fácil y rápido. Cuando se utiliza con Azure CosmosDB, gestionar tus datos a gran escela se vuelva más sencillo.

Resumen de las características de Google Cloud

Google Cloud ofrece máquinas virtuales, almacenamiento de objetos, gestión de almacenes de datos, herramientas de línea de comandos y análisis. Los nuevos clientes de Google Cloud reciben 300 $ en créditos gratuitos para ejecutar, probar e implementar cargas de trabajo.

Al igual que Azure, las bases de datos de Google Cloud se integran bien con herramientas avanzadas de análisis, Google AI y aprendizaje automático. Los servicios que ofrece Google Cloud incluyen:

• Cloud SQL, utilizado para bases de datos relacionales
• Firestore, para el almacenamiento de documentos NoSQL
• BigQuery, para almacenes de datos

Los desarrolladores pueden comenzar su prueba de concepto con Google Cloud y explorar las numerosas herramientas, APIs y plantillas preconstruidas que se pueden implementar a través de la consola de Google Cloud.

Estructura de precios de AWS, Azure y Google Cloud

A continuación se muestra la comparación de precios entre AWS, Azure y Google Cloud. Los precios pueden variar según tus necesidades, pero cada sitio web ofrece la opción de hablar con un representante para determinar qué plan es el más adecuado según los requisitos de almacenamiento de tu equipo.

Para gestionar tus costos de almacenamiento, puedes utilizar las siguientes herramientas que cada servicio ofrece:

• Amazon: Las herramientas AWS Budgets y Cost Explorer realizan un seguimiento de tu gasto y uso, y ofrecen consejos para optimizar tu entorno en la nube y ahorrar dinero y mejorar el rendimiento. El sitio web de AWS también tiene una calculadora de costos de almacenamiento S3 de AWS.
• Azure: Azure Cost Management and Billing supervisa y optimiza los costos proporcionando recomendaciones personalizadas.
• Google Cloud: Google proporciona informes de facturación y herramientas de gestión de costos con los administradores de cuenta. También puedes gestionar y prever los costos futuros con la calculadora de precios de Google.

AWS vs. Azure vs. Google Cloud seguridad

Aquí tienes un resumen conciso de las características de seguridad más recientes al considerar AWS vs. Azure vs. Google Cloud.

AWS

AWS ofrece las siguientes características de seguridad:

• Gestión de identidades: AWS Identity and Access Management (IAM) permite un acceso seguro a los recursos a través de permisos de acceso.
• Seguridad de red: Grupos de seguridad y ACL de red para el control del tráfico.
• Cifrado de datos: Cifrado en tránsito y en reposo y KMS (Servicio de Gestión de Claves).
• Detección de amenazas: AWS Shield, WAF y Amazon Inspector ofrecen evaluaciones de seguridad automatizadas.
• Cumplimiento: ISO 27001, HIPAA y GDPR para apoyar las necesidades de cumplimiento.

Azure

Microsoft tiene los siguientes protocolos de seguridad para su plataforma en la nube:

• Gestión de identidades: Las herramientas IAM se integran con el ecosistema de Microsoft para asegurar las aplicaciones y datos, agilizando el proceso de migración a la nube para las empresas que ya usan Microsoft en su equipo.
• Seguridad de la red: Azure Virtual Network proporciona protección avanzada contra cortafuegos y DDoS para prevenir ataques a la red.
• Cifrado de datos: Cifrado de datos en reposo y en tránsito, y otros estándares de cifrado como TLS aseguran que los datos permanezcan seguros.
• Detección de amenazas: Azure Security Center proporciona protección avanzada contra amenazas, y Azure Defender incluye herramientas para la gestión de amenazas.
• Cumplimiento: ISO 27001, HIPAA, FedRAMP y GDPR.

Google Cloud

Para seguridad, Google Cloud ofrece:

• Gestión de identidades: Google Cloud IAM aplica el principio de menor privilegio para garantizar que nadie pueda acceder a datos más allá de sus privilegios de acceso.
• Seguridad de la red: Google Cloud VPC ofrece protección contra cortafuegos y gestión de rutas personalizadas para evitar que los hackers accedan a la red.
• Cifrado de datos: GCP cifra automáticamente los datos en reposo y en tránsito para garantizar la seguridad total de los datos.
• Detección de amenazas: Google Cloud Armor protege contra DDoS y herramientas para mitigar fraudes.
• Cumplimiento: Google Cloud cumple con estándares como ISO 27001, HIPAA, FedRAMP y GDPR.

Estas características de seguridad ayudarán a prevenir ciberataques con las siguientes acciones centradas en la seguridad de los datos:

1. Identificar: Integrar herramientas de seguridad para comprender y gestionar los riesgos con visibilidad profunda y automatización.
2. Prevenir: Implementar permisos y niveles de acceso para proteger la infraestructura de tu entorno en la nube adoptando políticas de cero confianza.
3. Detectar: Registrar y monitorear quién accede a la plataforma en la nube para evitar accesos no autorizados.
4. Responder: Responder a los incidentes con respuestas automatizadas y recuperación para ayudar a los equipos de seguridad a cambiar su enfoque principal de responder a amenazas a analizar la causa y prevenir más daños.Remediar: Esto te permite asegurar tu entorno en la nube en tiempo real cercano.
5. AWS vs. Azure vs. Google Cloud: cómo elegir según tus necesidades.

AWS vs. Azure vs. Google Cloud: cómo elegir según tus necesidades

Según el tipo de industria en el que trabaje tu empresa y el tamaño de tu equipo, cada servicio se adaptará de manera diferente a tus necesidades. Veamos lo que ofrece cada plataforma.

Casos de uso de AWS

Una de las industrias más grandes que usa AWS es Netflix, que utiliza Amazon S3 para almacenar miles de millones de objetos de datos en su biblioteca digital a nivel mundial.

AWS es igualmente valioso para startups y negocios más pequeños, ya que ofrece la gama más amplia de herramientas, y su infraestructura global permite un acceso rápido a los datos con menor latencia. Si tu empresa necesita escalar rápidamente, AWS S3 podría ser el caso de uso adecuado para tu negocio.

Si deseas todos los beneficios de AWS S3 sin los precios complicados o tarifas adicionales, Internxt S3 ofrecerá almacenamiento de objetos para tus lagos de datos y almacenes que podrían ahorrar hasta un 80% en costos en comparación con AWS.

Internxt S3 tiene todas las características de seguridad y gestión de datos, como la redundancia de datos, integradas como estándar. Con una tarifa fija de €7/TB/mes, puedes escalar fácilmente tu almacenamiento y establecer tu presupuesto sin complicaciones.

Casos de uso de Azure

Azure se integra fácilmente en la suite de productos existente de Microsoft, por lo que su caso de uso está orientado principalmente a los usuarios actuales de Microsoft.

El caso de uso más grande de Azure es con Walmart, que lo utiliza para conectarse a aplicaciones IoT (Internet of things) para sus unidades de refrigeración y reducir el consumo de energía, además de aplicar machine learning para la gestión de rutas de la cadena de suministro.

Azure también usa machine learning y AI para comprender las preferencias de los clientes y mejorar la experiencia del cliente y la gestión eficiente de los datos.

Al igual que Internxt, Microsoft puede almacenar y analizar petabytes de datos con almacenamiento de objetos para un acceso rápido, fácil y eficiente a los datos.

Casos de uso de Google Cloud

Google Cloud gestiona la administración de datos de X (anteriormente Twitter), que distribuye datos de eventos como tuits y notificaciones. Debido a su sólida tecnología de machine learning y AI, Google Cloud es una opción atractiva para las industrias que necesitan analizar datos para tomar decisiones avanzadas, como la atención médica o el comercio minorista.

Como ocurre con todos los productos de Google, el uso de AI y la retención de claves de cifrado de datos no es la solución más centrada en la privacidad.

Si Google posee las claves de cifrado, teóricamente podría descifrar y ver el contenido en cualquier momento, lo que representa un riesgo para la privacidad de los datos sensibles.

La IA también es una gran preocupación de privacidad para muchos clientes, por lo que esto también debe considerarse al decidir entre AWS, Azure y Google Cloud.

Para garantizar la privacidad de todos los archivos, Internxt cifra tus datos en tránsito y en reposo. Soportamos el protocolo HTTPS y el cifrado del lado del servidor con claves de cifrado proporcionadas por el cliente (SSE-C).

¿Quién gana la batalla de las plataformas en la nube?

A medida que la batalla entre AWS, Azure y Google Cloud llega a su fin, cada servicio ofrece la misma plataforma en la nube en su núcleo, por lo que elegir cuál es el adecuado para ti dependerá de tu presupuesto, características específicas, ML o AI para datos, y el tamaño de tu infraestructura (y su tamaño potencial en el futuro).

Si necesitas un modelo S3 para tu almacenamiento en la nube para gestionar datos ilimitados para tus lagos o almacenes con una solución 100% activa, máxima seguridad, recuperación ante desastres y redundancia, prueba la poderosa solución de almacenamiento S3 de Internxt.

Elegir Internxt para tus necesidades de almacenamiento de objetos puede ahorrarte grandes cantidades de dinero en comparación con invertir en AWS, Azure o Google Cloud.

Para obtener más información sobre cómo Internxt puede satisfacer tus necesidades de almacenamiento de datos con nuestras soluciones S3, no dudes en contactarnos rellenando el formulario de contacto en nuestro sitio web para probar nuestro servicio de S3 hoy mismo.