Comprender las autenticaciones biométricas y sus ventajas de seguridad
El siempre cambiante entorno de la ciberseguridad se define por una gama de amenazas en constante evolución junto con la necesidad de más talento disponible en la industria. Esta situación crea una brecha en las organizaciones que adoptan productos y servicios de ciberseguridad.
Como tal, una oportunidad de 2 billones de dólares está esperando a ser explorada. Los presupuestos de muchos directores de seguridad de la información (CISO) siguen siendo insuficientes. El resultado es una penetración insuficiente de los productos y servicios de ciberseguridad.
Por este motivo, las empresas deben implantar una cultura de ciberseguridad para modernizar sus capacidades y replantearse sus estrategias de salida al mercado para afrontar el reto. La continua digitalización de la economía mundial y el número cada vez mayor de ciberataques también contribuyen al panorama actual de la ciberseguridad.
En este contexto, se necesitan soluciones biométricas sólidas para mejorar la seguridad y la comodidad. Los datos biométricos son poderosos. Pero hay que protegerlos. Es importante entender que los diferentes usos de la biometría dan lugar a diversos grados de riesgos para la privacidad.
Antes de entrar en el meollo de las ventajas de la biometría para la seguridad, entendamos primero cuáles son.
¿Qué es la biometría?
Los datos biométricos se refieren a las características físicas o de comportamiento únicas que distinguen a los individuos. Estas características establecen la identidad de una persona con gran precisión. Al aprovechar los datos biométricos, los sistemas de autenticación biométrica proporcionan una forma fiable y segura de gestionar el acceso privilegiado para verificar la identidad de las personas y su acceso a la información.
Los datos biométricos se dividen en dos categorías: fisiológicos y de comportamiento.
Biometría fisiológica
La biometría fisiológica utiliza características físicas inherentes a la biología de un individuo. Estos identificadores biométricos son altamente distintivos y permanecen relativamente estables a lo largo de la vida de una persona. La unicidad y la coherencia de la biometría fisiológica la hacen fiable a efectos de autenticación.
Biometría del comportamiento
Por otro lado, la biometría conductual se centra en los patrones y rasgos de comportamiento de un individuo. Entre ellos se incluyen los ritmos de tecleo, los movimientos del ratón, el análisis de la forma de andar o el modo en que una persona interactúa con las pantallas táctiles. Creen que los individuos tienen patrones de comportamiento distintos que pueden captarse y utilizarse para la autenticación. Estos patrones se someten a un examen para crear un perfil de usuario único y verificar la identidad.
La adopción de la autenticación biométrica se ha disparado debido a sus ventajas sobre los métodos de autenticación tradicionales.
Ejemplos de identificadores biométricos comunes
Exploremos ahora algunos ejemplos comunes de identificadores biométricos y su importancia en diversas aplicaciones.
Reconocimiento de huellas dactilares
El reconocimiento de huellas dactilares es una de las formas de autenticación biométrica más reconocidas y adoptadas. Ha ganado gran popularidad en diversos sectores y aplicaciones debido a su fiabilidad y comodidad.
En los últimos años, el reconocimiento de huellas dactilares se ha generalizado en dispositivos móviles como teléfonos inteligentes y tabletas. Ofrece un método seguro y sencillo para que los usuarios desbloqueen sus pantallas y autoricen diversas acciones. Permite a los usuarios acceder a información sensible, realizar pagos o aprobar transacciones. Los usuarios pueden autenticar su identidad de forma rápida y segura tocando el sensor.
La prevalencia del reconocimiento de huellas dactilares en los dispositivos móviles es evidente por las importantes tasas de adopción. En 2022, el 81% de los smartphones de todo el mundo tenían sensores de huellas dactilares. Este estudio indica la incorporación generalizada de este identificador biométrico en los dispositivos móviles. La integración de sensores de huellas dactilares en los dispositivos móviles se ha convertido en una característica estándar, que mejora la seguridad y la experiencia del usuario.
El reconocimiento de huellas dactilares tiene diversos usos en sectores que van más allá de los dispositivos móviles. Por ejemplo, tiene aplicaciones en sistemas de control de acceso físico, como oficinas, instalaciones gubernamentales y zonas de alta seguridad. En lugar de utilizar métodos tradicionales como llaves o tarjetas de acceso, las personas pueden autenticar su identidad escaneando sus huellas dactilares.
El reconocimiento de huellas dactilares también tiene su aplicación en los sistemas de control de presencia para la verificación y los datos de los empleados. Las organizaciones pueden realizar un seguimiento preciso de la asistencia de los empleados, evitar el fraude horario y mejorar la gestión de la plantilla.
Su uso se extiende a la ciencia forense, donde las huellas dactilares se reconocen desde hace tiempo como identificadores únicos en la investigación criminal. Los sistemas automatizados de identificación de huellas dactilares (AFIS) ayudan a las fuerzas del orden a cotejar y analizar las huellas dactilares recogidas en el lugar del delito.
Reconocimiento del iris
La tecnología de reconocimiento del iris consiste en capturar y analizar los patrones exclusivos de los ojos de una persona. Estos patrones altamente distintivos permanecen estables a lo largo de la vida de una persona, lo que convierte al reconocimiento del iris en un medio eficaz de verificación de la identidad.
Una aplicación destacada del reconocimiento del iris es el control de fronteras, sobre todo en los aeropuertos.
Aeropuertos de todo el mundo han implantado sistemas de reconocimiento del iris para mejorar las medidas de seguridad y agilizar la tramitación de los pasajeros. A su llegada o salida, se escanea el iris de los pasajeros con cámaras especializadas. Los patrones del iris capturados se comparan con los datos registrados previamente en una base de datos, lo que permite a las autoridades confirmar con precisión la identidad del viajero.
Este nivel de precisión garantiza que se asocia la identidad correcta a cada viajero, lo que reduce el riesgo de entrada no autorizada o el uso de identidades falsificadas.
Además, el reconocimiento del iris permite un procesamiento eficaz y rápido de los pasajeros en los aeropuertos. La automatización del proceso de verificación de la identidad reduce el tiempo necesario para los controles manuales, lo que en última instancia acelera el flujo general de pasajeros. Esto mejora la seguridad y la experiencia del pasajero, permitiendo un viaje más fluido y eficiente.
Además, el reconocimiento del iris se utiliza sobre todo en entornos sanitarios específicos para la identificación de pacientes. Al establecer correspondencias precisas entre los pacientes y sus historiales médicos mediante la tecnología de reconocimiento del iris, los profesionales sanitarios pueden garantizar diagnósticos precisos, evitar confusiones de identidad y salvaguardar la información de los pacientes.
Reconocimiento facial
El reconocimiento facial ofrece una amplia gama de aplicaciones, desde el desbloqueo de teléfonos inteligentes a los sistemas de vigilancia, y se ha vuelto cada vez más frecuente en la seguridad de los teléfonos inteligentes y otras industrias.
Una de las aplicaciones más notables del reconocimiento facial es en los dispositivos móviles. Muchos smartphones y tabletas incorporan ya el reconocimiento facial como método seguro y cómodo para desbloquear pantallas y autorizar accesos. Los móviles de Apple, en particular el iPhone X, introdujeron esta tecnología.
Los usuarios solo tienen que colocar su rostro frente a la cámara frontal del dispositivo. El sistema analiza rasgos únicos de sus rostros para verificar su identidad. La tecnología también tiene aplicaciones en sistemas de vigilancia. Las cámaras de circuito cerrado de televisión (CCTV) con tecnología de reconocimiento facial pueden captar y analizar los rostros de las personas en tiempo real.
Esto permite mejorar la seguridad y la vigilancia en diversos entornos, como aeropuertos, bancos y espacios públicos. El reconocimiento facial en los sistemas de vigilancia puede ayudar a identificar y seguir a personas de interés.
La tecnología de reconocimiento facial se utiliza en investigaciones criminales. Las fuerzas del orden pueden analizar imágenes de vigilancia o imágenes captadas en escenas de delitos y compararlas con bases de datos de delincuentes conocidos. Identifica a sospechosos o conecta a individuos con incidentes concretos, apoyando las investigaciones y garantizando la seguridad pública.
La creciente adopción del reconocimiento facial puede deberse a varios factores.
En primer lugar, el reconocimiento facial se basa en los rasgos faciales únicos de los individuos, que son altamente distintivos. El rostro humano contiene numerosos identificadores biométricos. Estas características proporcionan un rico conjunto de datos para una identificación precisa.
Además, el reconocimiento facial es cómodo y no intrusivo. Los usuarios no necesitan interactuar físicamente con dispositivos o sensores, ya que la tecnología puede capturar y analizar sus rostros a distancia. Esto convierte al reconocimiento facial en un método de autenticación discreto que se integra a la perfección en diversas aplicaciones y entornos.
Sin embargo, es esencial abordar los problemas de privacidad asociados a la tecnología de reconocimiento facial. La recopilación y el almacenamiento de datos faciales plantean dudas sobre la seguridad de los datos y su posible uso indebido. Deben establecerse salvaguardias adecuadas para proteger la privacidad y confidencialidad de la información biométrica de los individuos.
Reconocimiento por voz
El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de locutor o biometría de voz, es una tecnología de autenticación biométrica que analiza e identifica a las personas en función de sus características vocales únicas. Tiene aplicaciones en varios sectores, incluidos los asistentes virtuales controlados por voz como Alexa de Amazon o Siri de Apple.
La tecnología de reconocimiento de voz permite identificar y verificar a las personas analizando sus patrones de voz, también conocidos como huellas vocales. Al igual que cada persona tiene huellas dactilares o patrones de iris únicos, su voz posee cualidades distintivas que la distinguen de las demás.
Los asistentes virtuales controlados por voz, como Alexa o Siri, se basan en el reconocimiento de voz para ofrecer respuestas personalizadas y facilitar una cómoda interacción manos libres. Estos sistemas pueden reconocer y asociar voces específicas con usuarios individuales, lo que permite una experiencia de usuario personalizada.
Por ejemplo, cuando los usuarios interactúan con un asistente controlado por voz, el sistema analiza y compara su voz con la huella vocal previamente registrada para determinar su identidad. Esto permite al asistente virtual adaptar las respuestas y realizar tareas en función de las preferencias y la configuración del usuario.
La conveniencia del reconocimiento de voz en los asistentes virtuales radica en su capacidad para permitir el procesamiento del lenguaje natural y los comandos de voz. Los usuarios pueden interactuar con el asistente virtual simplemente hablando, sin necesidad de introducir datos manualmente ni de interacción física. Este funcionamiento manos libres mejora la experiencia del usuario y permite integrar fácilmente la tecnología controlada por voz en las rutinas diarias.
La tecnología de reconocimiento de voz ha avanzado significativamente en los últimos tiempos, impulsada principalmente por las mejoras en los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Estos algoritmos analizan diversas características vocales, como el tono, el ritmo y la pronunciación, para crear una huella vocal única para cada individuo.
Esta huella vocal se utiliza después con fines de identificación y verificación.
Aunque el reconocimiento de voz ha ganado popularidad y aceptación en las aplicaciones de consumo, también tiene aplicaciones en otros sectores. Por ejemplo, el reconocimiento de voz se emplea en los centros de llamadas para autenticar a los clientes y ofrecer servicios personalizados. Las empresas pueden garantizar interacciones seguras y eficientes con los clientes analizando la voz de la persona que llama y comparándola con huellas vocales previamente registradas.
Cabe señalar que la tecnología de reconocimiento de voz tiene sus limitaciones. Factores como el ruido de fondo, la modulación de la voz o los cambios en la salud del interlocutor pueden afectar a la precisión de los sistemas de reconocimiento de voz. Sin embargo, los continuos avances tecnológicos hacen frente a estos retos, mejorando el rendimiento y la fiabilidad.
Reconocimiento de firmas
El reconocimiento de firmas es una forma de autenticación biométrica que analiza características únicas para verificar la firma de una persona como método para frenar la usurpación de identidad. Cada persona tiene una forma distinta de firmar su nombre, que incluye la velocidad, la presión, la secuencia de trazos y el estilo general. Analizando estas características, la tecnología de reconocimiento de firmas puede determinar la autenticidad de una firma.
Las instituciones financieras, en particular, suelen utilizar el reconocimiento de firmas para verificar las firmas de cheques, contratos o acuerdos legales. La tecnología compara la firma del documento con la firma de referencia almacenada de la persona autorizada. La autenticación tiene éxito si la firma analizada coincide con la firma de referencia dentro de un umbral aceptable.
El proceso de reconocimiento de firmas implica la captura y el análisis de la imagen de la firma. La captura de la firma es posible utilizando varios métodos, como la escritura en una tableta o un lápiz óptico en un dispositivo táctil. A continuación, la firma capturada se digitaliza y se procesa mediante algoritmos que extraen las características relevantes.
Las características extraídas se comparan con la firma de referencia, normalmente almacenada en una base de datos o un servidor seguro. En la comparación se utilizan algoritmos de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático entrenados para diferenciar entre firmas auténticas y falsificadas.
Los algoritmos analizan diversos aspectos de la firma, como la forma de las curvas, los ángulos entre trazos y el momento en que se levanta el bolígrafo, para determinar el grado de similitud entre la firma analizada y la firma de referencia.
Una de las ventajas del reconocimiento de firmas es su familiaridad y aceptación entre los usuarios. Las firmas, por tradición, sirven como identificación personal, y la gente firma documentos en diversos contextos. Por tanto, integrar el reconocimiento de firmas en los procesos de autenticación puede proporcionar una experiencia fluida y fácil de usar.
Sin embargo, el reconocimiento de firmas presenta limitaciones y retos. Por ejemplo, debido al cansancio, el estado de ánimo o los distintos instrumentos de escritura, las firmas pueden variar.
Las deficiencias motrices o las firmas incoherentes pueden afectar a la precisión de los sistemas de reconocimiento de firmas. Además, el reconocimiento de firmas puede ser susceptible de ciertas formas de fraude, como falsificaciones hábiles o tecnologías avanzadas de impresión para replicar firmas.
Las organizaciones que implantan sistemas de reconocimiento de firmas emplean medidas de seguridad adicionales para su negocio con el fin de hacer frente a estos retos.
Ventajas de seguridad de las autenticaciones biométricas
Las autenticaciones biométricas ofrecen varias ventajas de seguridad sobre los métodos de autenticación tradicionales. He aquí algunas de ellas.
Identificadores únicos y no replicables
Los identificadores biométricos son únicos para cada individuo, lo que hace extremadamente difícil que un impostor los replique o falsifique. Por ejemplo, la probabilidad de que dos individuos tengan huellas dactilares idénticas es de aproximadamente 1 entre 64.000 millones, lo que proporciona una sólida verificación de la identidad. Incluso los gemelos idénticos tienen huellas dactilares diferentes.
Mayor resistencia al acceso no autorizado
A diferencia de las contraseñas o los PIN, que se pueden olvidar, compartir o robar, los datos biométricos son inherentes a una persona y no se pueden poner en peligro fácilmente. Esto reduce el acceso no autorizado a información o recursos confidenciales.
Ventajas de comodidad y experiencia de usuario
Los métodos de autenticación biométrica ofrecen comodidad y mejoran la experiencia del usuario. Los usuarios no necesitan recordar contraseñas complejas ni llevar consigo tokens físicos para autenticarse. Pueden acceder de forma rápida y segura a sus dispositivos o aplicaciones con un simple toque, escaneado o comando de voz.
Autenticación multifactor y capas de seguridad mejoradas
En el ámbito de la autenticación, confiar únicamente en un único factor, como una contraseña segura o un identificador biométrico, puede no proporcionar la seguridad adecuada contra ataques sofisticados.
Las organizaciones suelen implantar sistemas de autenticación multifactor (MFA) que combinan varios factores para reforzar el proceso de autenticación y proteger la información sensible, incluidos datos biométricos, contraseñas, tokens o datos basados en la ubicación.
La autenticación multifactor añade seguridad adicional al exigir a los usuarios que proporcionen dos o más tipos diferentes de credenciales para verificar su identidad. Este enfoque aumenta la seguridad. Un atacante debe superar capas de autenticación adicionales para obtener acceso no autorizado, incluso si un factor se ve comprometido.
Una de las principales ventajas de combinar la biometría con otros factores es que mitiga los puntos débiles asociados a cada elemento. Aunque la biometría ofrece identificadores únicos y no replicables, puede seguir siendo susceptible de vulnerabilidades particulares, como sitios web falsos o ataques de repetición. Sin embargo, la probabilidad de que los ataques tengan éxito disminuye significativamente cuando se combinan con otros factores, como contraseñas o tokens.
Implementa una sólida protección biométrica
La autenticación biométrica es una solución segura y cómoda para subsanar las deficiencias de los métodos de autenticación tradicionales.
Gracias a sus identificadores únicos, su resistencia al acceso no autorizado y la mejora de la experiencia del usuario, los sistemas biométricos han encontrado aplicaciones en diversos sectores.
Sin embargo, si se tienen en cuenta los problemas de privacidad, como las filtraciones de datos u otras vulnerabilidades, la aplicación de estas mejores prácticas es crucial para el éxito de la protección de datos.